Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Ukurasa huu unaorodhesha maswali Maswali Yanayoulizwa Mara kwa mara (FAQs) kwa | trends.earth | chombo.

Maswali Ya jumla

** Ninapataje habari zaidi juu ya mradi? **

Maelezo zaidi juu ya sanduku la zana yanaweza kupatikana katika trends.earth <http://trends.earth> _ na ripoti zinapatikana kwenye tovuti ya Project Vital Signs <http://vitalsigns.org/gef-ldmp/project- maelezo-na-ratiba> `_ Unaweza pia kuongeza maelezo yako ya kuwasiliana kwenye Orodha ya Usambazaji wa Vital Signs LD Email <http://vitalsigns.org/gef-ldmp/email-distribution-list> `_ ili uendelee kuwasiliana na yeyote maendeleo na orodha ya miradi ya kusafirisha.

** Ninawezaje kutoa maoni juu ya chombo? **

Kuna njia tatu za kutoa maoni, barua pepe kwa timu ya mradi, kutembelea tovuti ya mradi na ujumbe kwa njia ya fomu isiyojulikana au kupima chaguo la zana katika orodha ya programu za programu za programu za QGIS. Timu ya kiufundi ya mradi inaweza kushughulikia maswali kwa njia ya trends.earth@conservation.org. Watumiaji wanaweza kupima lebo ya zana kwa kufungua Plugins katika QGIS na kuchagua Kusimamia na Kufunga Plugins. Chagua Wote kwenye bar ya upande na uende kwenye programu ya trends.earth. Bonyeza kwenye trends.earth na ukadilishe sanduku la zana kwa kuchagua idadi ya nyota ambazo ungependa kutoa programu, nyota 5 zimejaa kuridhika.

Datasets

** Utasasisha vipi data wakati wa sasa? **

Trends.Earth hutumia data ya umma, kama vile vituo vya data vya juu hadi sasa vinaongezwa kwenye boti la zana mara tu watoa data ya awali wanawafanya wa umma. Ikiwa unatambua sasisho lolote tulilokosa, tafadhali tukujulishe.

** Kuna chaguo la kupakua data ya awali? **

Watumiaji wanaweza kupakua data ya awali kwa kutumia chaguo la Chakula ndani ya sanduku la zana.

** Je, sanduku la zana litaunga mkono dasasets ya juu ya azimio? **

Bodi ya zana sasa inasaidia AVHRR (8km) na MODIS (250m) data kwa uchambuzi wa uzalishaji wa msingi, na ESA LCC CCI (300m) kwa uchambuzi wa mabadiliko ya bima ya ardhi.

** Je, uchambuzi wa msaada wa sanduku la zana unaweza kuwa na dasasets ya kiwango cha kitaifa? **

Hii ni ombi la kawaida kutoka kwa watumiaji, na timu moja inafanya kazi. Trends.Earth itawawezesha upakiaji wa dasasets za udongo wa kaboni na udongo wa ardhi kabla ya mwishoni mwa Machi, 2018. Hii itawawezesha watumiaji kutumia faida zilizopo za data ambazo zinaweza kuwa na kiwango cha juu katika ngazi ya kitaifa kuliko data za kimataifa ni defaults katika chombo.

Njia

** Ni wakati gani wa wakati wa kutosha wa uchambuzi uliowekwa? **

Kipindi cha muda cha uchambuzi cha uchambuzi ni kutoka miaka ya 2001 hadi 2015. Hizi zilipendekezwa na "Mwongozo Mzuri wa Mazoezi" http://www2.unccd.int/sites/default/files/relevant-links/2017-10/Good%20Practice%20Guidance_SDG % 20Indicator% 2015.3.1_Version% 201.0.pdf> `_., Hati ambayo inatoa mapendekezo ya kina kwa kupima uharibifu wa ardhi na imechukuliwa na UNCCD.

Uzalishaji

** Matokeo ya zinazotolewa na hali yanatofautianaje na trajectory? **

Uchambuzi wa trajectory hutumia regressions linear na vipimo visivyo na parametric ili kutambua mwenendo wa muda mrefu wa utendaji wa msingi. Njia hii hata hivyo, haiwezi kukata mabadiliko zaidi ya hivi karibuni katika uzalishaji wa msingi, ambayo inaweza kuwa ishara ya michakato ya muda mfupi ya kuboresha au uharibifu. Kwa kulinganisha maana ya muda mrefu kwa kipindi cha hivi karibuni, hali inaweza kukamata mabadiliko hayo ya hivi karibuni.

Bima ya ardhi

** Hivi sasa, usaniko wa kifuniko cha ardhi unafanyika kufuatia miongozo ya UNCCD, lakini uainishaji huo hauzingati sifa za kiwango cha nchi. Je! Inawezekana kuruhusu mtumiaji kufafanua vigezo vya uchanganyiko? **

Watumiaji wanaweza kufanya mabadiliko haya kwa kutumia mipangilio ya juu katika GUI ya bima ya ardhi ili kuunganisha sahihi iwezekane kulingana na mazingira ya nchi yako.

** Tunawezaje kutenganisha usingizi wa mmea wa mbegu ndani ya sanduku la zana? **

Hii inaweza kubadilishwa kwa kutumia matrix ya kifuniko cha ardhi katika boksi la zana. Kwa kila mpito, mtumiaji anaweza kuashiria mabadiliko kama imara, kuboresha au kuharibiwa. Mpito kutoka majani hadi nchi hadi shrubland inaweza kuonyesha kuingilia kwa nguvu na mabadiliko haya yanaweza kuonekana kama kiashiria cha uharibifu.

Hifadhi za kaboni

** Kwa nini matumizi ya kaboni ya kaboni (SOC) badala ya juu na chini ya chini ya kaboni kupima hisa za kaboni? **

Kiashiria cha awali kilichopendekezwa ni Hifadhi za Carbon, ambazo zitajumuisha juu na chini ya mimea ya ardhi. Hata hivyo, kutokana na ukosefu wa dataset inayozalishwa na kulinganishwa kwa mara kwa mara ambayo hutathmini hifadhi za kaboni kwenye mimea yenye mboga (ikiwa ni pamoja na vichaka), nyasi, mazao ya mimea, na aina nyingine za kufunika ardhi hapo juu na chini ya ardhi, Kanuni za Mazoea Bora <http: // www2. unccd.int/sites/default/files/relevant-links/2017-10/Good%20Practice%20Guidance_SDG%20Indicator%2015.3.1_Version%201.0.pdf>`_ iliyochapishwa na UNCCD inapendekeza wakati wa kutumia SOC kama mwendeshaji.

** Inawezekana kupima taratibu za kutambua uharibifu unaohusishwa na salinization kwa kutumia chombo hiki **

Sio moja kwa moja. Ikiwa salinization imesababisha kupungua kwa tija ya msingi, kupungua kwa hiyo kutafahamika na viashiria vya uzalishaji, lakini watumiaji watatakiwa kutumia ujuzi wao wa ndani kugawa sababu.

Uharibifu wa ardhi uharibifu

** Je, vipande viliunganishwaje ili kufafanua safu ya mwisho ya uharibifu wa ardhi? **

Utendaji, hali, na trajectory (vigezo vitatu vya mabadiliko katika productivity) vinajumuishwa kufuatia toleo la marekebisho ya maelekezo mazuri yaliyotengenezwa na UNCCD (katika sehemu ya SDG Kiashiria 15.3.1 ya mwongozo huu meza imewasilishwa). Uzalishaji, udongo wa kaboni na nafasi ya kufunika ardhi (tatu ndogo-viashiria vya SDG 15.3.1) huunganishwa kwa kutumia "kanuni moja nje, nje". Kwa maneno mengine: ikiwa kuna kushuka kwa kiashiria chochote cha tatu kwenye pixel fulani, basi pixel hiyo inaonekana kama "iliyoharibika".

** Kwa nini ninaona maeneo yanayoboresha (katika kijani) au ya kupoteza (katika nyekundu) baada ya uchambuzi wa mwisho wakati ninajua sio? **

Pato la mwisho linapaswa kutafanuliwa kama kuonyesha maeneo ambayo yanaweza kuharibiwa. Kiashiria cha uharibifu wa ardhi kinategemea mabadiliko katika uzalishaji, bima ya ardhi na kaboni ya kaboni. Sababu kadhaa zinaweza kusababisha utambulisho wa mifumo ya uharibifu ambayo haionekani kuhusisha na kinachoendelea chini, tarehe ya uchambuzi kuwa muhimu sana. Ikiwa hali ya hali ya hewa mwanzoni mwa uchambuzi ilikuwa hasa mvua, kwa mfano, mwenendo kutoka wakati huo juu inaweza kuonyesha kupungua kwa ufanisi wa msingi, na uharibifu. Mtumiaji anaweza kutumia Mwelekeo.Earth kushughulikia baadhi ya masuala haya kurekebisha na athari za hali ya hewa. Azimio la data inaweza uwezekano wa kuwa kikwazo kingine. Mwelekeo.Kuanza kwa default hutumia datasets za kimataifa ambazo hazitakuwa muhimu zaidi kwa mizani yote na geographies. Utendaji wa kutumia data za mitaa utaongezwa muda mfupi.

** Viashiria vyote vinapima mimea kwa kutumia mbinu tatu tofauti: hii inachangiaje kuelewa na kutambua uharibifu wa ardhi? **

Mboga ni sehemu muhimu ya mazingira mengi, na hutumikia kama wakala mzuri kwa kazi zao zote na afya. Wafanyabiashara watatu walitumia SDG 15.3.1 kupima vipengele tofauti vya bima ya ardhi, ambayo yanahusiana na mimea. Uzalishaji wa msingi hubadilishana moja kwa moja mabadiliko ya kiasi cha mimea iliyopo katika eneo moja, lakini haijui kama mabadiliko hayo ni chanya au la (sio ongezeko lote la mimea ya mimea linapaswa kutafsiriwa kama kuboresha). Vifuniko vya ardhi hujaza pengo kwa kutafsiri mazingira kutoka kwa mtazamo wa kimazingira kuangalia nini kilichokuwa hapo awali na kilichopo sasa. Inajumuisha mimea, lakini pia ardhi isiyovuliwa, mijini na maji. Hatimaye, kiashiria cha kaboni cha kaboni cha udongo hutumia ramani ya bima ya ardhi ili kuwajulisha mabadiliko katika kaboni ya kaboni kwa muda. Njia hii sio bora, lakini kutokana na hali ya sasa ya sayansi ya udongo duniani na uchunguzi, kuna makubaliano ya kwamba hii inaonyesha wakati na kimataifa, hii ndiyo njia bora zaidi.

Warsha

** Je, mradi utawapa fursa za mafunzo ya baadaye ili watumiaji wanaweza kuendelea kufanya kazi na chombo? **

Mradi huo unafanya kazi na UNCCD ili kusaidia watumiaji wa mafunzo ya kazi juu ya ufuatiliaji na kutoa taarifa kwa msaada wa majukumu ya ngazi ya kitaifa chini ya mkataba. Mafunzo haya yatafanyika Machi-Aprili 2018. Kwa kuongeza, mradi utafanya kazi na wadau muhimu, kama vile RCMRD, kutoa msaada kupitia jukwaa zilizopo. Mradi huo utaendelea kufanya vifaa vya kujifunza e-mail ambavyo vinapatikana kwa watumiaji, na inazingatia vyanzo vya fedha ambazo zinaweza kupata shughuli za kujenga uwezo zaidi katika Afrika Mashariki.

Mipango ya baadaye

** Ni lini kutakuwa na toleo la nje ya mtandao la boti la zana? **

Bodi ya zana ya mwisho itakuwa inapatikana kama wote kama toleo la offline na la mtandaoni. Toleo la mtandaoni inaruhusu watumiaji kufikia dasasets za sasa kwa urahisi zaidi, huku pia kuruhusu watumiaji kuimarisha Google Earth Engine ili kutoa kompyuta katika wingu. Toleo la nje ya mtandao linaruhusu watumiaji kufikia data na kufanya uchambuzi ambapo uunganisho wa mtandao unaweza kuwa mdogo, lakini hauna hasara ya kuhitaji watumiaji kuwa na uwezo wa kutosha wa kompyuta wa ndani kutekeleza uchambuzi ndani ya nchi. Timu ya kiufundi inakusudia kujenga toleo la nje la mkondo la boti la zana na kutoa nchi kwa data zinazofaa kwa taarifa katika ngazi ya kitaifa ndani ya nchi za mradi wa majaribio.

** Je, utaunda lebo ya zana ya trends.earth kwa watumiaji wa ESRI? **

Bodi ya zana sasa inapatikana kama Plugin kwa QGIS, pakiti ya programu ya wazi. Hii inaruhusu watumiaji duniani kote kupata ufikiaji kwenye boti la zana. Kwa sasa hakuna mipango ya kujenga boksi la zana ndani ya ArcGIS au ArcPro.