Потенциальное поглощение углерода в результате восстановления
Сведения
Восстановление может устранить 400 Гт CO2 к 2100 году (Griscom и др, 2017), что поставит нас на путь сокращения выбросов углерода, чтобы, придерживаясь Парижского соглашения по климату, удержать «рост глобальной средней температуры намного ниже 2 °C по сравнению с доиндустриальным уровнем» (UNFCCC 2015). Восстановление лесных ландшафтов — это естественное климатическое решение для устранения углекислого газа из атмосферы с помощью различных мероприятий по восстановлению лесов.
Обоснование для мониторинга
Существует потребность в инструментах для поддержки определения приоритетов восстановления и планирования восстановительных мероприятий на местах. Этот модуль в Trends.Earth позволяет пользователям оценивать потенциальные климатические выгоды от различных подходов к восстановлению лесных ландшафтов.
Примечание
Обратитесь к Потенциальная секвестрация углерода при восстановлении для получения руководства по использованию этой методологии и данных.
Потребности в показателях и данных
Этот модуль позволяет пользователям выбирать тип восстановления (наземный или мангровый) в пределах региона, а также продолжительность восстановительных мероприятий, чтобы оценить изменение биомассы (эквивалент CO2) для 8 различных восстановительных мероприятий.
Затем выбираются годы вмешательства и регион с использованием уже существующих государственных/внутригосударственных границ, координат или загруженного пользовательского набора данных.
Примечание
«Административные границы естественной земли», представленные в Trends.Earth, находятся в «общественном достоянии». Используемые границы и названия, а также обозначения, используемые в Trends.Earth, не подразумевают официального одобрения или принятия со стороны Международного фонда сохранения или его партнерских организаций и участников.
Если вы используете Trends.Earth для официальных целей, пользователям рекомендуется выбирать официальные границы, предоставляемые назначенным офисом их страны.
Trends.Earth дает изменение биомассы по 8 сценариям и табличный результат с изменением биомассы по сравнению с уровнями до восстановления и конечной общей биомассой в тоннах эквивалента CO2.
Цитаты:
Avitabile, V., Herold, M., Heuvelink, G. B. M., Lewis, S. L., Phillips, O. L., Asner, G. P., Armston, J., Ashton, P. S., Banin, L. и др., 2016. Интегрированная карта пантропической биомассы с использованием нескольких базовых наборов данных. Global Change Biology, 22, стр. 1406–1420.
Avitabile, V., Herold, M., Lewis, S.L., Phillips, O.L., Aguilar-Amuchastegui, N., Asner, G. P., Brienen, R.J.W., DeVries, B., Cazzolla Gatti, R. и др., 2014. Сравнительный анализ и синтез для улучшения глобального отображения биомассы. Глобальный мониторинг и моделирование растительности, 3–7 февраля 2014 года, Авиньон (Франция).
Bernal, B., Murray, L. T. & Pearson, T. R. H. Глобальные показатели устранения углекислого газа в результате мероприятий по восстановлению лесных ландшафтов. Carbon Balance and Management 13, 22 (2018).
Bunting P, Rosenqvist A, Lucas RM, Rebelo L-M, Hilarides L, Thomas N, Hardy A, Itoh T, Shimada M, Finlayson CM. Глобальный мониторинг мангровых лесов — Новый глобальный базовый уровень распространения мангровых лесов за 2010 год. Remote Sensing. 2018; 10(10):1669. https://doi.org/10.3390/rs10101669
Griscom, B. W. и др., 2017. Природные климатические решения. PNAS. 114(44) 11645-11650. https://doi.org/10.1073/pnas.1710465114
Santoro, M., Beaudoin, A., Beer, C., Cartus, O., Fransson, J.E.S., Hall, R.J., Pathe, C., Schmullius, C., Schepaschenko, D., Shvidenko, A., Thurner, M. и Wegmüller, U., 2015. Объем древостоя в северном полушарии: пространственно точные оценки на 2010 год, полученные от Envisat ASAR. Remote Sensing of Environment, 168, стр. 316–334.
Рамочная конвенция ООН об изменении климата, Соглашение по климату КС-21 (РКИК, Париж). 2015. Доступно по адресу unfccc.int/resource/docs/2015/cop21/eng/l09r01.pdf.